articles, méthodes, partages d'expérience et rdv du management de projets et de l'agilité
Bien identifier les risques, donner de bons feedback et l’IA dans le PPM (Management de portefeuilles de Projets).
16 façons de donner des retours constructifs comme un être humain.
Imaginez un village rural africain où les agriculteurs anticipent les caprices du climat, où les patients reçoivent des diagnostics médicaux précis sans avoir à parcourir de longues distances, et où l’énergie est gérée de manière optimale pour répondre aux besoins locaux. Cela peut sembler utopique, mais grâce à l’émergence de l’Intelligence Artificielle de proximité, ou Edge AI, cette vision est en train de devenir une réalité.
L’intelligence artificielle a longtemps été l’apanage des grandes métropoles et des géants technologiques. Cependant, l’IA de proximité change la donne en apportant la puissance de l’IA directement au sein des communautés, sans dépendre d’une connectivité internet permanente. Pour les régions rurales, notamment en Afrique, cette technologie offre des solutions innovantes aux défis persistants en matière d’éducation, de santé, d’énergie et de services financiers.
Avant d’explorer l’impact potentiel de l’IA de proximité, il est essentiel de considérer le succès des finances de proximité en Afrique, notamment le mobile money et la microfinance. Des services comme M-Pesa au Kenya ont révolutionné la manière dont les populations rurales gèrent leur argent, permettant des transactions sécurisées sans nécessiter de compte bancaire traditionnel.
Ces innovations ont été inclusives, en touchant même les zones les plus isolées, accessibles grâce à l’utilisation de téléphones portables simples, et sécurisées avec des systèmes de vérification fiables.
L’IA de proximité fait référence à l’exécution d’algorithmes d’intelligence artificielle directement sur des dispositifs locaux, plutôt que sur des serveurs distants. Cela signifie que les données peuvent être traitées rapidement et efficacement sur place, sans nécessiter une connexion Internet constante.
L’agriculture est le pilier économique de nombreuses communautés rurales africaines. L’IA de proximité permet aux agriculteurs d’accéder à des informations en temps réel sur les conditions météorologiques, la santé des sols et des cultures. Par exemple, des capteurs équipés d’Edge AI peuvent détecter les signes précoces de maladies des plantes, permettant une intervention rapide et ciblée. Cela conduit à des rendements améliorés et à une utilisation plus durable des ressources.
L’accès aux soins de santé est souvent limité dans les zones rurales. Des dispositifs médicaux fonctionnant avec l’IA de proximité peuvent effectuer des diagnostics préliminaires sans nécessiter de connexion Internet. Par exemple, un simple smartphone équipé d’une application d’Edge AI peut analyser des images pour détecter des maladies oculaires ou cutanées, orientant les patients vers les soins appropriés.
Les micro-réseaux d’énergie renouvelable sont essentiels pour l’électrification rurale. L’IA de proximité optimise la production et la distribution d’énergie en fonction de la demande locale, améliorant l’efficacité et réduisant les coûts. Cela assure une alimentation électrique stable pour les foyers, les écoles et les centres de santé.
Malgré son potentiel, l’adoption de l’IA de proximité en milieu rural fait face à plusieurs obstacles :
En s’inspirant des succès du mobile money et de la microfinance, l’IA de proximité peut catalyser un développement durable dans les zones rurales.
Elle offre des opportunités pour :
L’Intelligence Artificielle de proximité n’est pas simplement une avancée technologique, c’est une opportunité de repenser le développement rural. En s’inspirant du succès des finances de proximité, l’IA de proximité peut être le catalyseur d’un changement positif, durable et inclusif. En mettant l’accent sur l’accessibilité, l’inclusion et la sécurité, et en relevant les défis avec créativité et collaboration, nous pouvons ouvrir la voie à un avenir où les communautés rurales ne sont pas laissées pour compte, mais deviennent des acteurs clés de l’innovation mondiale.
Alimoudine Idrissou est un développeur passionné d’intelligence artificielle chez 01Talent, une organisation qui forme et connecte des développeurs en IA. Ancien prof de maths devenu créateur de solutions innovantes, il partage ses explorations technologiques sur son blog https://www.alimidrissou.com/blog.
Alimoudine s’investit activement dans les communautés. Il est toujours prêt à transmettre son savoir et à construire un monde plus connecté.
Alors que les systèmes d’IA deviennent compétents en matière d’analyse de données, de prise de décision et même dans certains aspects de la communication, une question cruciale se pose : l’IA pourrait-elle un jour remplacer complètement le leadership humain ? La réponse devrait être un NON retentissant.
Dans le titre de l’article, j’ai écrit « ne peut pas remplacer », mais je suis plus encline à dire « ne devrait pas remplacer », car nous ne savons pas comment tout cela va évoluer. Cependant, il est de notre ressort de veiller à ce que cette évolution se fasse dans la bonne direction.
L’IA modifie la forme du leadership dans le monde entier. À mesure que les organisations et les industries l’adoptent, les chefs d’entreprise sont confrontés à de nouvelles opportunités et à de nouveaux défis. Examinons-en quelques-uns :
À l’ère de l’IA, les dirigeants doivent trouver un équilibre entre l’innovation et la responsabilité, en garantissant la confiance et la transparence depuis le sommet jusqu’à la base.
L’IA offre plusieurs avantages en matière de gestion. Elle peut analyser de grandes quantités de données, identifier des modèles et fournir des recommandations. Les dirigeants devraient exploiter l’IA pour être en mesure de :
Cependant, le leadership ne se limite pas à l’analyse des données et à la prise de décisions calculées. Il s’agit d’inspirer les autres, de favoriser la confiance, de savoir naviguer dans une situation incertaine et de porter des jugements éthiques. Ce sont des domaines dans lesquels l’IA n’est pas encore à la hauteur :
En considérant l’IA comme un outil plutôt que comme un concurrent, les dirigeants peuvent libérer son potentiel tout en préservant les qualités humaines irremplaçables qui définissent un leadership efficace.
Au fur et à mesure que l’IA se développe, son rôle dans le leadership pourrait changer. Il est donc essentiel que les dirigeants gardent leur capacité d’adaptation et restent ouverts à de nouvelles possibilités. Même si elle transformera sans aucun doute le leadership, l’IA ne remplacera pas les qualités essentielles qui définissent les leaders efficaces centrés sur l’humain.
L’avenir du leadership réside dans un partenariat puissant entre les humains et les machines. Les leaders qui exploitent les capacités de l’IA tout en perfectionnant leurs compétences humaines uniques seront ceux qui réussiront le mieux.
Après tout, le leadership n’est pas qu’une question d’algorithmes : C’est une question de compréhension, de compassion et de sagesse. Ce sont ces qualités, notre humanité, qui nous rendent vraiment exceptionnels.
[1] https://kpmg.com/dk/en/home/insights/2023/10/kpmg-ceo-outlook-2023.html
[2] https://www.weforum.org/agenda/2024/05/ai-is-changing-the-shape-of-leadership-how-can-business-leaders-prepare
Jorgelina Bross-Puglisi
Formatrice et consultante
Jorgelina est une ingénieure industrielle, une gestionnaire de projet et une consultante accomplie, dotée d’une solide expérience internationale dans divers secteurs. Elle a mené de nombreux projets dans plus de 15 pays d’Amérique latine et du Nord, d’Europe et d’Asie. Elle est un leader orienté vers les résultats et possède d’excellentes compétences en matière de communication et de facilitation.
Notre équipe Thought Leadership du Project Management Institute a publié un NOUVEAU rapport, le deuxième dans notre série de recherches sur l’adoption de GenAI et ses bénéfices pour les professionnels de projet.
Une étude récente menée par Microsoft et LinkedIn a révélé que :
Ces rapports sont préparés par notre équipe Thought Leadership, dirigée par Edivandro Conforto, PhD., la directrice Thought Leadership, Jill Diffendal, responsable du contenu, et dans ce cas, créé par l’expert Rupal Bhandari et l’équipe d’études de marché dirigée par Tricia Stafford Cabrey. Ces équipes travaillent avec des experts en la matière de notre communauté (Vous trouverez une liste des 18 experts du sujet qui ont contribué à ce rapport à la fin du document).
Et, de plus, consultez nos cours d’apprentissage PMIxAI, d’autres rapports, notre nouveau guide de pratique de l’IA et PMI Infinity 2.0 !!“PMI”, the PMI logo, “PMP” and “Project Management Institute” are registered marks of Project Management Institute, Inc.
Lenka est cadre exécutive avec une expérience internationale et une expérience reconnue dans l’établissement d’une vision stratégique et son exécution. Elle excelle dans la conduite de transformations numériques et l’amélioration de l’agilité organisationnelle. Lenka a acquis une expérience multisectorielle en dirigeant des initiatives stratégiques dans les domaines de la banque, de l’industrie manufacturière, de la distribution et de l’automobile. Elle travaille actuellement comme chef de cabinet du président du Project Management Institute®, une organisation à but non lucratif mondiale qui offre un soutien à l’éducation et à l’évolution de carrière aux professionnels qui conduisent les changements et la transformation.
Elle est titulaire du Digital Excellence Diploma de l’IMD Business School of Switzerland, graduated C-level School de European Women in Boards, d’un Master of Science en informatique et de plusieurs certifications en management de projet, pratiques agiles et analyses business.
En effet, souvenez-vous, déjà avant l’apparition de ChatGPT, lorsque vous écriviez un message sur votre smartphone, une saisie prédictive vous était proposée pour rédiger vos messages.
Modèle de langage prédictif : Cette saisie prédictive utilise des algorithmes d’intelligence artificielle basés sur des modèles de langage pour anticiper les mots ou phrases que l’utilisateur va écrire. Elle est couramment utilisée dans les claviers virtuels de smartphones.
Cependant, depuis est apparu ChatGPT. C’est à ce moment précis que nous avons pris conscience de la puissance de l’Intelligence Artificielle et de la manière dont elle pouvait devenir une aide à la décision pour l’homme.
Tout d’abord, il faut que nous prenions conscience qu’il s’agit d’un modèle apparu récemment. Autrement dit, sachez que nous pouvons accomplir énormément de choses, comme avec ChatGPT, par exemple.
En effet, c’est un choc radical, comparable à l’apparition de l’ère d’Internet ou au passage des téléphones à clapet ou coulissants aux smartphones.
Évolution des téléphones
En outre, un débat avait émergé concernant les dangers des smartphones, car on redoutait une utilisation excessive et, en conséquence, une potentielle addiction. D’ailleurs, une étude a révélé que nous passons en moyenne près de 5 heures et 7 minutes par jour devant notre téléphone (2).
Néanmoins, ce phénomène est désormais perçu comme normal et il semble évident d’être constamment sur son téléphone : La vie s’articule désormais autour des réseaux sociaux qui représentent une réalité tangible pour de nombreuses générations.
À ce jour, avec ChatGPT-4 ou Gemini, par exemple, nous pouvons leur demander de nombreuses choses différentes, telles que : (liste non exhaustive)
En plus de cela, vous pourrez faire des économies, car il ne sera plus nécessaire de faire appel à un relecteur ou à un traducteur pour vos rapports, par exemple…
À l’ère préhistorique, nos ancêtres devaient apprendre à chasser ou à cueillir pour survivre. Plus tard, il a fallu apprendre à construire des monuments et développer des compétences adaptées.
L’Homme a toujours réussi à trouver un moyen de travailler de manière efficace et efficiente.
De surcroit, il est dans la nature de l’Homme de toujours vouloir se débarrasser des tâches qui, à ses yeux, ne lui apportent pas de valeur ajoutée.
Si nous retraçons cela sur une fresque chronologique, on pourrait l’illustrer de la manière suivante :
Premièrement : Celui qui externalise une tâche qu’il considère comme ingrate ou sans valeur ajoutée, peut ignorer que la personne à qui il la délègue pourrait la percevoir autrement. Pour cette dernière, cela peut représenter une opportunité de trouver un moyen d’être plus efficace et, par conséquent, de développer de nouvelles compétences.
En effet, celui qui accomplit des tâches ingrates devra chercher une solution, telle que l’automatisation, pour y consacrer le moins de temps possible.
Deuxièmement : Celui qui délègue systématiquement finit par devenir un gestionnaire qui ne sait que « faire-faire ». Il devient alors incompétent et dépendant de ceux qui maîtrisent réellement l’exécution des tâches.
Prenons un exemple concret
J’ai tendance à comparer l’utilisateur à un client et ChatGPT à un consultant.
Client : « J’aimerais bien que vous mettiez à jour ce beau tableau de bord. Par contre, il faudrait également que nous nettoyions les données obsolètes au préalable. »
Consultant : « Très bien, je vais faire de mon mieux pour réaliser ce tableau de bord… avec les moyens du bord… »
==> Si vous aviez demandé à ChatGPT, cela aurait été la même chose.
La réponse est simple et logique : Si vous demandez toujours à votre mécanicien de réparer votre véhicule, vous ne saurez jamais le réparer vous-même. Cependant, vous serez un bon payeur et vous saurez exprimer un problème.
En revanche, si vous décidez de mettre un peu les mains dans le cambouis et d’essayer de tout comprendre, vous allez acquérir une expertise en réparant vous-même certaines choses. De plus, cela vous permettra, in fine, d’économiser de l’argent et d’être plus crédible et légitime. Parfois, certains garages profitent de votre méconnaissance pour vous proposer des prestations supplémentaires, comme le remplacement d’un filtre qui a déjà été changé récemment, afin de gonfler la facture.
Je me souviens qu’une cliente m’avait raconté que son entreprise lui avait demandé de superviser un groupe de prestataires, mais qu’elle ne connaissait pas le métier. Le cabinet en a alors profité pour facturer des prestations supplémentaires.
Ou encore,
Dans le domaine de la maintenance, certains techniciens profitent du fait que le responsable des Méthodes, qui planifie les travaux de maintenance, ne connaisse pas les durées réelles de réalisation des tâches. Ainsi, ils plaisantent en disant qu’il faudra 4 heures pour changer une vanne à tête à membrane, alors qu’en réalité cela ne prend qu’une demi-heure.
Finalement, à force de faire-faire, on finit par devenir incompétent sans s’en rendre compte, bon gré mal gré.
Savoir apprendre les techniques des meilleurs prompts, c’est bien, mais il est avant tout essentiel de développer un esprit critique sur la pertinence d’utiliser ou non ChatGPT.
Finalement, la question est :
Qu’est-ce que je souhaite faire moi-même et qu’est-ce que je veux déléguer à l’IA ?
Parfois, il vaut mieux réaliser certaines tâches soi-même ou utiliser d’autres outils pour maintenir ses compétences.
Il est vrai qu’il est tentant de tout déléguer, car cela simplifie les choses. Cependant, regardez comment certaines entreprises clientes sont devenues dépendantes des cabinets de conseil.
Je me souviens avoir entendu un jour un responsable passer plus de 20 minutes à expliquer par mail à son collaborateur, lors de la révision d’un document PowerPoint, où il souhaitait déplacer la petite flèche que ce dernier avait insérée dans un schéma.
Cette personne a sûrement passé près de 15 minutes à rédiger le mail, avec des captures d’écran, pour expliquer comment faire. Mais pourquoi ne l’a-t-elle pas fait elle-même ? Cela lui aurait pris une minute… !
En effet, l’utilisation de ChatGPT devient un automatisme, et, finalement, nous ne vérifions plus ce que l’IA nous propose, ce qui peut être très préjudiciable.
Il est courant d’utiliser ChatGPT pour corriger et reformuler nos phrases, ce qui est un atout considérable.
Cependant, si nous demandons systématiquement à l’IA de le faire pour nous, resterons-nous toujours compétents en matière de qualité d’écriture et de grammaire ? Avant l’ère de l’IA, comment faisions-nous ?
Finalement, le curseur se situe dans votre libre arbitre et vos compétences. Moins vous utiliserez ChatGPT pour accomplir des tâches ingrates, plus vous développerez vos compétences.
Il est important de distinguer entre bien et mal utiliser l’IA. Dans notre cas, il s’agit d’éviter de devenir trop dépendant de l’IA au point de perdre en compétence.
Sources
(1) : https://www.nicematin.com/technologie/xx-839846
(2) : https://www.data.ai/en/go/state-of-mobile-2023/
Il est diplômé de Skema Business School en management de Projets & Programmes.
Il est certifié PMP ®, Prince2, ITIL 4, PSM I, Agile PM DSDM et Green Belt Lean.
Yanis a contribué au groupe de travail sur le PMBoK 7 organisé par le PMI Francophone.
Je suis à mi-chemin de la lecture du livre de Jeremy Kahn « Mastering A.I. – A Survival Guide To Our Superpowered Future ». Bien que je trouve le titre ambitieux (Pouvez-vous vraiment maîtriser quelque chose qui évolue aussi rapidement que l’I.A. ?), l’auteur a fait du bon travail en fournissant une évaluation équilibrée de certains avantages et risques à court et à long terme de l’I.A.
J’ai été témoin de l’impact des deux premiers biais à plusieurs reprises au cours de ma carrière avec des applications de gestion de projet traditionnelles.
J’ai vu des cadres supérieurs faire confiance aux informations fournies dans le tableau de bord sexy d’une solution de gestion de portefeuille de projets (Biais 1), leur disant qu’un projet particulier était sain, même lorsque les données utilisées pour alimenter ce tableau de bord avaient subi un changement optimiste important et qu’il était clair pour toute partie prenante proche du projet qu’il était dans le rouge.
J’ai vu un sponsor refuser d’accepter la recommandation d’un chef de projet de repousser une date d’étape sur la base d’une simulation de Monte Carlo qui montrait que le respect de la date souhaitée avait une probabilité de succès extrêmement faible (Biais 2).
Je n’ai pas encore rencontré de surprise d’automatisation (Biais 3), principalement parce que de nombreuses applications de gestion de projet ont la fâcheuse tendance de planter régulièrement à mesure que la complexité ou le volume de données ou de requêtes augmente.
À court terme, il est peu probable que vous soyez la proie de tels biais lorsqu’il s’agit de solutions de gestion de projet basées sur l’IA. On vous répète et enracine en vous d’employer des techniques telles que l’humain au milieu du raisonnement pour vérifier que les sorties générées par l’IA sont valides.
Mais avançons rapidement de quelques années, jusqu’à l’époque où les difficultés de croissance de la génération actuelle d’outils d’IA ne sont plus que de lointains souvenirs.
Au fur et à mesure que la fiabilité des outils s’améliore, notre vigilance diminue. La probabilité que le biais d’automatisation affecte les chefs de projet, les membres de l’équipe et les parties prenantes seniors augmentera, d’autant plus que notre capacité à comprendre comment les outils d’IA arrivent à une conclusion devient plus ardue. Cela ira de pair avec la surprise de l’automatisation. Lorsque les outils d’IA tombent en panne, nous pouvons manquer d’expérience ou de connaissances pour comprendre comment les dépanner et si nous sommes devenus trop dépendants de l’outil faisant ce que nous aurions fait manuellement dans le passé, notre capacité à prendre le relais peut s’être atrophiée.
Les impacts de la négligence de l’automatisation resteront probablement assez constants. Pour les parties prenantes qui ont la croyance préconçue qu’elles ne veulent pas être contestées, il est peu probable qu’une réponse contraire même avec un niveau de confiance élevé de la part d’une IA plus fiable les influence. Exiger que les utilisateurs soient tenus de suivre les conseils de l’IA n’est pas la solution, car cela ne fait qu’augmenter les impacts potentiels du biais d’automatisation et de la surprise de l’automatisation.
Alors que vous envisagez votre avenir en tant que chef de projet, que ferez-vous pour réduire les impacts de ces biais à mesure que la gestion de projet basée sur l’IA continue de mûrir ?
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La gestion de projet est un domaine dynamique, qui évolue continuellement en réponse aux besoins changeants des entreprises et aux avancées technologiques. En 2024, nous pensons que les tendances en matière de gestion de projet refléteront une évolution notable, des méthodologies traditionnelles vers des approches plus dynamiques, axées sur l’entreprise et centrées sur les personnes. Cette transformation signifie qu’il est nécessaire d’adopter des stratégies et des mentalités adaptatives pour naviguer efficacement dans le paysage évolutif de la gestion de projet.
Dans le domaine de la gestion de projet, 2024 annonce une intégration plus poussée des technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) et l’automatisation. Ces outils innovants sont sur le point de révolutionner les processus de projet, d’augmenter les capacités de prise de décision et d’optimiser l’utilisation des ressources. L’intégration transparente de ces technologies devrait augmenter l’efficacité et favoriser une plus grande réussite dans les résultats des projets.
L’année 2024 met l’accent sur la durabilité et l’intégration des pratiques environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) dans la gestion de projet. Les gestionnaires de projets sont de plus en plus chargés d’intégrer les principes ESG dans la planification et l’exécution des projets, en alignant les résultats des projets sur des objectifs sociétaux plus larges. Cette évolution reflète un effort consciencieux en faveur d’une gestion de projet responsable et de pratiques respectueuses de l’environnement.
Les incertitudes mondiales qui prévalent soulignent l’importance primordiale de la résilience des entreprises et de la société, ainsi que de la gestion proactive des risques dans les initiatives de projet. En 2024, les gestionnaires de projets adopteront des stratégies plus prospectives, mettant l’accent sur la planification de scénarios et des réponses agiles pour maîtriser les défis imprévus. Cette approche axée sur la résilience garantit la robustesse et l’adaptabilité du projet face à l’évolution des facteurs externes.
Les projets de 2024 s’étendent sur de longues durées et impliquent des équipes dispersées et parfois mondiales, ce qui nécessite une collaboration soutenue et des styles de leadership adaptatifs. Les chefs de projet et les sponsors devront adopter des approches de leadership qui favorisent l’adaptabilité, la responsabilisation et l’implication active des membres de l’équipe. Ces styles visent à renforcer la cohésion et l’engagement de l’équipe en vue de la réussite du projet dans des cycles de projet prolongés.
Les méthodologies agiles, qui occupent traditionnellement une place prépondérante dans les projets TIC, vont étendre leur influence à diverses industries au-delà du développement de logiciels. Les secteurs non informatiques reconnaissent la flexibilité inhérente, l’adaptabilité et la nature itérative des cadres agiles ou hybrides. Cette adoption généralisée traduit une reconnaissance plus large des résultats axés sur la valeur qu’il est possible d’obtenir grâce aux méthodologies Agiles dans divers domaines.
La prolifération de l’analyse des données et de la modélisation prédictive permettra aux chefs de projet de 2024 de prendre des décisions éclairées et fondées sur des éléments tangibles. En s’appuyant sur des données, les équipes de projet optimisent les stratégies, anticiperont les goulets d’étranglement potentiels et garantiront l’alignement du projet sur les objectifs de l’organisation, améliorant ainsi l’efficacité et l’efficience du projet. Les bureaux de portefeuille développeront également leur capacité à produire rapidement des informations prêtes à être utilisées pour la prise de décision afin de passer d’un projet à l’autre en fonction des besoins.
Compte tenu de la diversité des définitions de la réussite d’un projet à l’autre, on assistera à une évolution notable vers l’adaptation des mesures de réussite aux objectifs spécifiques du projet. La collaboration entre les équipes-projet et les parties prenantes permettra de définir le succès sur la base de critères multiples englobant la valeur commerciale, l’innovation et la satisfaction des différents acteurs, en intégrant la gestion des avantages dans les justifications et les validations de projet.
Conscients de l’importance de l’implication des parties prenantes, les gestionnaires de projets en 2024 s’attacheront à entretenir des relations solides avec les parties prenantes et à soutenir l’effort de gestion du changement organisationnel. La mise en place de canaux de communication clairs, l’engagement actif et la prise en compte des préoccupations des parties prenantes seront essentiels pour garantir la réussite du projet et l’alignement sur les objectifs de l’organisation. La priorité donnée à la gestion du changement et aux compétences des analystes business permettra de faire entendre la voix du client lors de la conception et de la mise en œuvre du projet.
L’année 2024 verra une transformation significative de la gouvernance des projets, mettant l’accent sur l’inclusivité, intégrant les représentants des clients et les perspectives des futurs adoptants dans les processus de prise de décision des projets. En reconnaissant l’importance de la satisfaction de l’utilisateur final et de la préparation du marché, les structures de gouvernance des projets évolueront pour englober un éventail diversifié de parties prenantes, y compris les agents d’intelligence artificielle, les représentants des clients et les futurs adoptants potentiels (qui sont la voix de la génération à venir).
Conscients de l’importance de la santé et du bien-être des équipes, les chefs de projet intégreront des initiatives de bien-être dans leurs approches de gestion en 2024. Les stratégies visant à réduire l’épuisement professionnel, à promouvoir l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée et à favoriser une culture d’équipe positive seront prioritaires pour assurer une motivation soutenue et des niveaux de performance élevés au sein des équipes déployées.
En résumé, le paysage évolutif des affaires et de la technologie en 2024 offrira un plus grand mélange de méthodologies innovantes, l’intégration de la technologie, et une plus grande importance à la gestion du changement et à la collaboration des parties prenantes dans les contextes de projet. Ce monde post-pandémique et globalement incertain nécessitera une capacité d’adaptation de la part des décideurs et des gestionnaires de projet, au-delà des domaines de connaissances traditionnels du PMBOK, afin d’exploiter efficacement ces nouvelles tendances. Il est impératif d’envisager et de planifier l’avenir de manière proactive, y compris la modification de la culture d’entreprise, pour que ces changements soient mis en œuvre avec succès.
Les entreprises ancrées dans le statu quo ou résistantes au changement risquent de rencontrer des difficultés pour intégrer ces avancées dans leurs pratiques de mise en œuvre de leurs stratégies.
Accepter le changement, favoriser une culture d’adaptation, s’interroger sur les tendances émergentes et y répondre ne sera pas seulement un gage de réussite, mais permettra également aux organisations et aux communautés qu’elles servent de prospérer et de conserver leur pertinence dans le paysage en constante évolution de 2024, et au-delà.
Consultante principale et facilitatrice, International Institute for Learning
Elissa Farrow est une futurologue, une auteure, une animatrice, une coach et une stratège. Elle a plus de 25 ans d’expérience dans la recherche, l’innovation organisationnelle, la conception, l’adaptation et la réalisation d’avantages. Madame Farrow est connue pour son leadership bienveillant et son approche de l’engagement. Elle est un leader expérimenté et a été un partenaire de la transformation dans divers secteurs. Madame Farrow est une auteure reconnue, dont la thèse a exploré les implications de l’intelligence artificielle dans l’avenir des organisations. Ses recherches ont permis d’élaborer des principes d’adaptation novateurs pour les dirigeants et les équipes exécutantes, ainsi que de nouvelles connaissances sur la meilleure façon de transformer les modèles de fonctionnement des organisations afin d’anticiper et de créer des trajectoires positives. En 2023, Madame Farrow est devenue enseignante auxiliaire à l’université de la Sunshine Coast.
Harold D. Kerzner, PhD.
Harold Kerzner est directeur exécutif principal de l’International Institute for Learning, Inc, une société produisant des solutions d’apprentissage globales qui organise des formations pour des entreprises internationales de premier plan. C’est un expert mondialement reconnu en matière de gestion de projets, de programmes et de portefeuilles, de gestion de la qualité totale et de planification stratégique. M. Kerzner est l’auteur de livres à succès, dont le célèbre Project Management : A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, 13th Edition. Son dernier ouvrage, Project Management Next Generation : The Pillars for Organizational Excellence, coécrit avec Al Zeitoun et Ricardo Viana Vargas, propose une discussion d’experts sur la mise en œuvre de la gestion de projet sous toutes ses formes.
© 2024 International Institute for Learning
Les entreprises technologiques vont devoir se conformer aux nouvelles règles de l’Union Européenne sur l’utilisation de l’IA en matière de droit d’auteur, de transparence et d’utilisations.
La législation sur l’IA est un ensemble de règles radicales pour les entreprises technologiques opérant dans l’UE, qui interdit certaines utilisations des outils d’IA et impose des exigences de transparence aux développeurs. La loi a officiellement été adoptée en mars 2024 et comprend plusieurs phases de mise en conformité.
La loi sur l’IA est un règlement européen sur l’intelligence artificielle (IA). Il s’agit du premier règlement complet sur l’IA établi par un organisme de réglementation important. La loi classe les applications de l’IA dans trois catégories de risque. Premièrement, les applications et les systèmes qui créent un risque inacceptable, tels que les systèmes de notation sociale gérés par le gouvernement, comme ceux utilisés en Chine, sont interdits. Deuxièmement, les applications à haut risque, comme un outil de balayage de CV qui classe les candidats à l’emploi, sont soumises à des exigences légales spécifiques. Enfin, les applications qui ne sont pas explicitement interdites ou répertoriées comme présentant un risque élevé échappent en grande partie à la réglementation.
Maintenant que le texte complet a été publié, le compte à rebours des délais de conformité est officiellement lancé.
Un vérificateur de conformité (en ligne) est à votre disposition : Découvrez en 10 minutes comment la loi sur l’IA vous affectera en répondant à une série de questions simples.
La loi sur l’IA interdit les utilisations d’applications « qui menacent les droits des citoyens », comme la biométrie pour donner des informations telles que l’orientation sexuelle ou la religion, ou l’utilisation d’images des caméras de sécurité. Les systèmes qui tentent de lire les émotions sont interdits sur le lieu de travail et à l’école, tout comme les systèmes de notation sociale. Ces utilisations sont considérées comme présentant un « risque inacceptable » et vous avez jusqu’au 2 février 2025 pour vous y conformer.
Dès Août 2025, les « systèmes d’IA à usage général » comme les chatbots devront se conformer à la loi sur les droits d’auteurs et répondre à des exigences de transparence telles que le partage de résumés des données utilisées pour construire les systèmes.
En Août 2026, les règles de la loi sur l’IA s’appliqueront de manière générale aux entreprises opérant dans l’UE. Les développeurs de certains systèmes d’IA « à haut risque » auront jusqu’à 36 mois (jusqu’en août 2027) pour se conformer à des règles sur l’évaluation des risques et la surveillance des personnes. Ceci comprend les applications intégrées dans les infrastructures, le travail, les services essentiels comme les banques et les soins de santé, ainsi que le système judiciaire.
Le non-respect de cette obligation entraînera des amendes pour l’entreprise contrevenant : Jusqu’à 7% du chiffre d’affaires annuel ou une amende pouvant atteindre 35 millions d’euros.
En tant qu’êtres humains, nous sommes souvent plus efficaces lorsque nous sommes un peu effacés, modestes. « Je pense », « Peut-être » ou « Il se peut que j’oublie quelque chose, mais… ». sont de bons moyens de donner à nos affirmations une chance d’être prises en compte.
La calculette LED à énergie solaire que nous utilisions à l’école ne faisait rien de tel. 6 fois 7 font 42, pas de si, pas de et, pas de mais.
Une partie de la magie de la recherche Google était qu’elle n’était pas seulement arrogante, elle était souvent correcte. La combinaison de sa confiance et de son utilité donnait l’impression d’un miracle.
Bien sûr, Google n’a jamais eu tout à fait raison. Le moteur de recherche trouvait rarement exactement la bonne page à chaque fois. C’est à vous que cela était laissé. Mais l’aura de toute-puissance a persisté. En fait, lorsque Google échouait, nous étions censés blâmer les méchants pirates malintentionnés de SEO, pas un algorithme imparfait et une cupidité monopolistique.
Et maintenant, ChatGPT se présente avec des affirmations clairement articulées sur tout ce que nous lui demandons.
Cette étude explore l’impact de l’IA sur le domaine du management de projets et propose de nouvelles perspectives prometteuses pour les professionnels du management de projet.
« La seule constante est le changement. » Cependant, à notre époque, le changement se produit de plus en plus vite. L’intelligence artificielle, ou IA, va non seulement changer le métier de la gestion de projet, mais elle sera également disruptive. C’est du moins ce que prévoient les experts.
Avec l’introduction de Chat GPT-4 en 2023, beaucoup ont commencé à comprendre cet impact et beaucoup d’intérêt pour l’IA a été suscité dans le monde entier. Cependant, la discussion autour de l’IA n’est pas nouvelle. Par exemple, en 2019, Gartner a fait le pronostic selon lequel 80 % des tâches de management de projet seront effectuées par l’IA en 2030.
Dans la section suédoise du PMI, nous avons décidé de mettre en avant cette technologie lors du congrès 2022 sur la passion des projets.
Marly Nilsson m’a présenté une idée pour le programme du congrès, et je l’ai soutenue pour aller de l’avant. Une enquête a également été lancée pendant le congrès, dans le but de cartographier la mise en œuvre et l’intérêt de l’IA. L’enquête 2023 fait suite à cette enquête initiale. Je suis vraiment heureuse que l’enquête 2023 ait atteint un public mondial, avec le soutien de nombreuses sections du PMI. J’espère que les résultats soutiendront les chapitres et leurs membres dans leur parcours d’IA. Le rapport est en effet une étape importante et je remercie sincèrement les bénévoles dévoués qui l’ont créé.
“PMI”, the PMI logo and “Project Management Institute” are registered marks of Project Management Institute, Inc.
Les professionnels de projet, qui utilisent GenAI sur au moins 51 % de leurs projets, appliquent des cas d’utilisation complexes de l’IA 3 fois plus que les professionnels qui n’utilisent GenAI que sur 15 % de leurs projets. Nous appelons ces cas d’utilisation complexes « Augmentation » car ils fournissent une aide à la prise de décision sophistiquée pour les professionnels de projet, offrant ainsi un véritable pouvoir de transformation de la technologie GenAI.
S’il existe certains catalyseurs organisationnels en place, GenAI est utilisé de manière plus stratégique et plus sûre et les professionnels de projet reçoivent plus de soutien pour l’adoption de cette technologie perturbatrice de la part des hauts dirigeants. Les principaux catalyseurs organisationnels sont d’avoir une stratégie et des objectifs définis pour l’adoption de GenAI, et de mettre en place une gouvernance et des politiques d’IA.
Au cours de la conférence, Lenka a partagé les trois principales compétences dans lesquelles les professionnels de projet devraient investir leur temps pour tirer le meilleur parti de GenAI.Deux d’entre elles ne vous surprendront probablement pas :
Mais la troisième est révélatrice :
GenAI est un outil qui peut vous rendre plus productif, mais il ne remplace pas la nécessité d’exceller dans le cœur du métier de manager de projet et votre capacité à avoir un impact, c’est vous !
Merci à l’équipe Thought Leadership du Project Management Institute pour ses idées !! Edivandro Conforto, Jill Diffendal et Rupal Bhandari
#ai #transformation #leadership
*La littératie des données, ou data literacy, est la capacité de lire, de comprendre, de travailler, d’analyser et de communiquer avec des données, en les transformant en informations significatives et pertinentes.
Lenka est cadre exécutive avec une expérience internationale et une expérience reconnue dans l’établissement d’une vision stratégique et son exécution. Elle excelle dans la conduite de transformations numériques et l’amélioration de l’agilité organisationnelle. Lenka a acquis une expérience multisectorielle en dirigeant des initiatives stratégiques dans les domaines de la banque, de l’industrie manufacturière, de la distribution et de l’automobile. Elle travaille actuellement comme chef de cabinet du président du Project Management Institute®, une organisation à but non lucratif mondiale qui offre un soutien à l’éducation et à l’évolution de carrière aux professionnels qui conduisent les changements et la transformation.
Elle est titulaire du Digital Excellence Diploma de l’IMD Business School of Switzerland, graduated C-level School de European Women in Boards, d’un Master of Science en informatique et de plusieurs certifications en management de projet, pratiques agiles et analyses business.
Il n’est pas nécessaire de devenir membre du PMI pour en profiter, même si personnellement je vous le recommande. C’est du 100% gratuit pour toutes et tous.
Cette série comprend des cours tels que PMI Kick-off, pour apprendre les bases du management de projets, une mini-formation sur les bases de l’agilité avec Scrum et Disciplined Agile, ou une découverte d’approches de résolution de problèmes sur les biais cognitifs. Sans oublier bien sûr le cours de présentation de l’IA générative pour les managers de projet. Et plus encore…
Tout est projet dans votre vie pro comme perso. Et ceci s’applique à toutes les personnes et de tous les âges. Faites découvrir ces formations (en anglais) à vos collègues, amis et membres de votre entourage, ils vous en remercieront.
Bien sûr, les membres du PMI ont accès à de nombreuses ressources additionnelles gratuitement dont la plateforme d’IA PMI : Infinity
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Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans divers aspects de la société, la question se pose :
L’IA est-elle un outil, un ami ou un ennemi ?
Ou s’agit-il d’un mélange des trois, en fonction de la situation et de l’application ?
Un livre blanc explore les multiples facettes de l’IA, en examinant son potentiel en tant qu’outil de progrès, amie renforçant les capacités humaines, et adversaire potentielle si elle n’est pas gérée avec soin.
Harold D. Kerzner, PhD.
Harold Kerzner est directeur exécutif principal de l’International Institute for Learning, Inc, une société de solutions d’apprentissage globales qui organise des formations pour des entreprises de premier plan dans le monde entier. Il est un expert mondialement reconnu en matière de gestion de projets, de programmes et de portefeuilles, de gestion de la qualité totale et de planification stratégique. M. Kerzner est l’auteur de livres et de textes à succès, dont le célèbre Project Management : A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, 13th Edition. Son dernier ouvrage, Project Management Next Generation : The Pillars for Organizational Excellence, coécrit avec Al Zeitoun et Ricardo Viana Vargas, propose une discussion d’experts sur la mise en œuvre de la gestion de projet sous toutes ses formes.
Leon Herszon, PhD.
Leon Herszon dirige IIL Consulting (une division de l’International Institute for Learning, Inc.), un cabinet de conseil axé sur les résultats et le client. Il a exercé les fonctions de directeur exécutif et de directeur général, de Chief Agility Officer, d’entrepreneur, de directeur de portefeuille, de programme et de projet, de responsable de la transformation des entreprises et d’éducateur en entreprise. Il est également professeur adjoint à la Rutgers Business School.
Le NIST des États-Unis a publié, après de longues discussions et des ébauches revues, son cadre de management des risques (Risk Management Framework / RMF) pour l’IA.
Vous pouvez le télécharger en version anglaise.
Le RMF de l’IA fait référence à un système d’IA comme un système conçu ou basé sur une machine qui peut, pour un ensemble donné d’objectifs, générer des résultats tels que des prédictions, des recommandations ou des décisions influençant des environnements réels ou virtuels. Les systèmes d’IA sont conçus pour fonctionner avec différents niveaux d’autonomie (Adapté de : Recommandation de l’OCDE sur l’IA: 2019 ; ISO/CEI 22989: 2022).
Tout n’est pas nouveau
Beaucoup d’éléments sont tirés des normes ISO de management des risques, ainsi que d’autres guides de gestion des risques de l’Agence.
Autre avis : Si vous voulez avoir un bon aperçu des risques liés à l’IA vus par un expert pseudo-sceptique, lisez Gary Marcus. Avec ses co-auteurs, il a écrit de nombreux articles et un livre très respecté intitulé : « Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust »
Il n’est pas surprenant que Gary Marcus voit un grand risque dans l’acceptation des résultats des modèles de réseaux neuronaux qui interrogent de très grands ensembles de données, car, comme il le dit, sans connectivité contextuelle aux modèles d’IA symboliques (le genre que vous obtenez avec les algorithmes de symboles, comme celui de l’algèbre), il y a peu de moyens (pour l’instant) de valider la « vérité ».
Selon lui, le risque de systèmes comme ceux récemment introduits par OpenAI et autres est qu’avec ces outils, le coût de production d’absurdités sera ramené à presque zéro, ce qui facilitera l’inondation d’Internet et des réseaux sociaux de mensonges à des fins économiques et politiques.
Qu’il s’agisse d’optimiser les processus de prise de décision ou de fournir des informations fondées sur des données, l’IA a le potentiel de transformer les méthodes traditionnelles de gestion de projet.
Elle peut améliorer l’efficacité, la précision et la productivité, conduisant ainsi à de meilleurs résultats pour les projets.
Alors que les organisations poursuivent leur voyage vers une gestion de projet pilotée par l’IA, elles doivent rester adaptatives, proactives et conscientes de l’éthique, en veillant à ce que la technologie améliore, et non remplace, l’expertise et le jugement humains.
Michael Shick, MSPM®, PMP®, CSM®
Michael J. Shick, MSPM, PMP, CSM, fondateur de ROSEMET, est un combattant blessé au combat et un officier militaire supérieur à la retraite devenu un universitaire estimé et un expert en gestion de projet. Titulaire d’un doctorat de l’université Creighton et professeur adjoint à l’université Western Carolina, le dévouement de M. Shick va au-delà des qualifications, puisqu’il s’engage à donner aux individus et aux organisations les moyens d’atteindre l’excellence en matière de projets. Fort d’une vaste expérience militaire, universitaire et de direction de projet, il incarne la résilience, l’expertise et un dévouement inébranlable à la promotion de la croissance et de la réussite d’autrui.
Voici 7 des tendances les plus en vogue dans le domaine en pleine évolution du management de projet.
Cet article fait partie de Bonnie’s Project Pointers newsletter series.
Enrichissez votre base de connaissances avec des ressources alimentées par l’IA, renforcez et validez votre compréhension de sujets complexes et obtenez des réponses interactives et détaillées pour une expérience d’apprentissage vraiment unique.
Attention: Après le 12 février 2024, seuls les membres de PMI continueront d’avoir un accès illimité. Vous n’êtes pas membre ? Sécurisez votre accès futur dès aujourd’hui.
« PMI Infinity donne la priorité à la base de connaissances de PMI, qui compte plus de 14 000 éléments de leadership éclairé. Vous pouvez l’utiliser comme vous le feriez avec ChatGPT. Lorsque vous avez une activité ou question de gestion de projet, accédez à PMI Infinity et démarrez une conversation. Les résultats sont détaillés et itératifs, ce qui signifie que vous pouvez poser des questions de suivi pour approfondir un sujet. Vous pouvez également laisser des commentaires pour aider le copilote à apprendre au fil du temps. Il est à noter que PMI Infinity peut discuter en français.
Il est très important de noter que PMI Infinity cite toujours ses sources. Vous savez d’où viennent les connaissances et vous pouvez explorer davantage, travailler et apprendre en toute sécurité. »
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Par exemple, les chatbots facilitent les interactions avec les clients en leur fournissant des réponses rapides et en réduisant vos coûts.
Les systèmes d’apprentissage automatique analysent de très nombreuses données pour vous permettre de prendre des décisions stratégiques mieux informées.
La capacité de l’IA à traiter rapidement d’énormes volumes de données permet également une meilleure compréhension des tendances du marché, des comportements des clients et des opportunités d’affaires.
L’IA est une réalité déjà profondément installée dans votre quotidien.
Apprenez à l’utiliser correctement et elle deviendra pour vous un outil très puissant que vous saurez maîtriser et utiliser à bon escient.
Vous souhaitez optimiser vos process et gagner en performance ? L’intelligence artificielle (IA) apporte une nouvelle dimension à l’efficacité professionnelle en vous accompagnant dans la création de contenus, en automatisant des tâches répétitives, et en facilitant l’analyse de données complexes grâce à des insights pertinents. Comprendre et maîtriser l’IA devient essentiel pour rester compétitif dans un monde professionnel en constante évolution : Formez-vous pour acquérir les meilleures pratiques de l’IA !
En tant que professionnel, vous former à l’IA est un investissement essentiel. La maîtrise de cette technologie et des outils associés vous aidera à optimiser votre travail au quotidien. Lefebvre Dalloz Compétences vous propose plusieurs formations en intelligence artificielle afin de comprendre les enjeux de cette technologie, les applications dans votre milieu professionnel et les outils à utiliser pour gagner en performance.
Le management de portefeuille de projets va au-delà des domaines de la définition et de la livraison ; Il englobe désormais le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour affiner l’établissement des priorités, les prévisions à long terme et la direction stratégique. Dans cet article, j’explore certaines des implications et des impacts de l’IA sur la gestion de portefeuille et quelques considérations clés pour les organisations qui s’efforcent d’adopter cette technologie transformatrice dans ce contexte.
En tant que spécialiste de la prospective, consultante et conseillère stratégique, j’ai eu le privilège d’aider de nombreuses organisations dans divers secteurs à mettre en place des bureaux de management de portefeuille de projets et leurs pratiques depuis leur définition jusqu’à leur mise en œuvre. Ces bureaux facilitent la mise en œuvre réussie de la stratégie et constituent, dans de nombreuses organisations, une riche source d’informations structurées et non structurées.
J’ai récemment effectué des recherches et pris la parole sur le rôle transformateur que joue l’IA dans le monde du management de portefeuilles de programmes et de projets. L’IA transformera le rôle des managers de projet et les pratiques de gestion de projets au fil du temps, mais c’est lorsque nous regrouperons les big data et l’IA en symbiose que nous verrons le potentiel de transformation dans le contexte du management de portefeuille.
Voici quelques domaines immédiats qui me viennent à l’esprit, ainsi qu’à ceux des clients avec lesquels j’ai travaillé :
Pour réaliser le plein potentiel de l’IA dans le management de portefeuille, plusieurs éléments fondamentaux sont essentiels :
L’intégration de l’IA dans la gestion de portefeuille s’accompagne d’un certain nombre de défis. Garantir la confidentialité et la sécurité des données, répondre aux préoccupations éthiques, gérer les coûts associés à la mise en œuvre de l’IA et gérer efficacement les changements organisationnels sont autant de considérations essentielles. Les organisations doivent également délimiter les parties du catalogue de services et de fonctions du bureau de portefeuille de projets qui ne seront pas touchées par l’IA.
Si l’IA peut apporter une puissance analytique et fournir des services tels qu’une formation complémentaire pour les nouveaux employés, les interactions personnelles resteront vitales. J’encourage toujours les clients à commencer par se poser la question de ce à quoi ils attachent de la valeur et de ce qu’ils pourraient automatiser, mais à quel coût-bénéfice réel. Par coût et bénéfice, j’entends le coût ou le bénéfice du service, le coût ou le bénéfice pour notre mission, le coût ou le bénéfice pour notre éthique, le coût ou le bénéfice dans la confiance de notre personnel ou de nos clients, pour n’en citer que quelques-uns.
L’amélioration du management de portefeuille exige un engagement en faveur des meilleures pratiques respectées et de l’intégration innovante de l’IA. Au fil du temps, les bureaux de management de portefeuille auront des modèles de fonctionnement hybrides entre l’homme et la machine. En déployant l’IA pour obtenir des informations prêtes à la prise de décision, des analyses prédictives et des informations en temps réel, les dirigeants d’organisations peuvent être plus confiants dans l’allocation de leurs ressources et l’amplification de leur impact.
L’IA va changer la donne dans la recherche de propositions de valeur pour les managers de portefeuilles de projets. Adopter l’avenir du management de portefeuille signifie adopter la puissance de l’intelligence artificielle, mais nous devons garder une vision très claire de nos coûts ou bénéfices acceptables au-delà des mesures économiques usuelles.
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Consultante principale et facilitatrice, Institut international de l’apprentissage
Elissa Farrow est une futurologue, une auteure, une animatrice, une coach et une stratège. Elle a plus de 25 ans d’expérience dans la recherche, l’innovation organisationnelle, la conception, l’adaptation et la réalisation de bénéfices. Mme Farrow est connue pour son leadership empathique et son approche de l’engagement. Elle est une leader expérimentée et a été partenaire de la transformation dans diverses industries. Mme Farrow est une auteure publiée et sa recherche doctorale a exploré les implications de l’intelligence artificielle sur l’avenir des organisations. Ses recherches ont permis d’élaborer des principes d’adaptation novateurs pour les dirigeants et les équipes d’exécution, ainsi que de nouvelles connaissances sur la meilleure façon de transformer les modèles de fonctionnement des organisations afin d’anticiper et de créer des avenirs positifs. En 2023, Mme Farrow est devenue membre auxiliaire de l’université de la Sunshine Coast.
Toutes les publications du monde du business en délirent. Les histoires vont de « 20 façons d’utiliser ChatGPT pour faciliter votre travail » à « voici comment l’IA mettra fin à la civilisation telle que nous la connaissons ». Un quart des articles parus dans la section économique du New York Times du 7 novembre étaient liés à l’IA. Chaque conférence client et marketing commence par des questions sur l’IA. Les valorisations exorbitantes des entreprises d’IA sont la brillante exception à un marché baissier du capital-risque.
Cela créée une extrême urgence à intégrer des produits ou des fonctionnalités d’Intelligence Artificielle dans vos feuilles de route, qu’ils aient ou non une grande valeur pour nos utilisateurs finaux. Au cours des 6 derniers mois, bon nombre de discussions avec les chefs de produit ont porté sur la façon d’appliquer les principes fondamentaux d’un bon produit à l’IA alors qu’une grande partie de la conversation sur ce sujet au sens large est superficielle ou techniquement suspecte ou réduit tout à des applications d’IA génératives.
Pour mettre les choses en perspective, l’IA est en incubation depuis longtemps, ce qui est typique des histoires technologiques en vogue actuellement. En 1980, j’ai eu une mission de CompSci pour construire un chatbot de style ELIZA qui imiterait un peu un psychiatre, en s’inspirant de l’ELIZA des années 1960 que certains utilisateurs jugeaient intelligent. Et nous avons vu d’autres cycles de battage médiatique aller et venir : la blockchain, la télévision 3D, les modèles commerciaux viables pour les espaces de coworking, les jeux mobiles de style Pokemon-Go, MoviePass, l’économie du partage, les voitures autonomes qui tuent parfois les piétons qui marchent à vélo.
À chaque fois, enthousiastes et opposants se sont accumulés. Au fil du temps, nous avons trié ceux qui avaient une valeur durable et ceux qui n’étaient que de la pensée magique ou des présentations pour les investisseurs. Après tout, toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie.
Donc, en partant des principes de base, je dirais que vous avez besoin de quelques approches différentes en fonction de ce que vous essayez réellement d’accomplir en ajoutant l’IA. Être explicite sur votre objectif vous aide à définir le succès et à estimer l’effort.
Le lavage par l’IA (voir la définition de l’écoblanchiment), c’est si vous annoncez et expédiez rapidement quelque chose (n’importe quoi !) qui peut être étiqueté IA ou apprentissage automatique ou LLM-ish ou génératif. Livrer quelque chose montre que vous n’êtes pas endormi ; donne à vos dirigeants quelque chose d’IA à discuter avec les clients ; et satisfait les investisseurs moins avisés qui craignent que vous ne manquiez des valorisations exorbitantes. L’espoir est que vous aurez une couverture médiatique positive, mais peu d’utilisateurs finaux sérieux.
Un danger : Vous vous heurtez au problème du MVP. Peu importe à quel point vous [produit/ingénierie] expliquez clairement qu’il s’agit d’une fonctionnalité générique légère, peu fonctionnelle, non rentable, à peine testée, rapide et non finie, à ne pas prendre trop au sérieux, destinée aux messages marketing plutôt qu’aux cas d’utilisation sensibles… Votre public le traitera comme une production complète et finie dès qu’elle sera livrée. Toutes les limitations et avertissements seront oubliés. (« Regardez l’attention que nous avons reçue de l’industrie ! 8000 téléchargements, 2000 utilisateurs d’essai ! Présentons-le dans chaque communication avec les prospects et plaçons le tout en haut de notre site Web ! Pouvons-nous le monnayer ?)
Ensuite, lorsqu’un grand groupe d’utilisateurs réels essaie avec enthousiasme votre « assistant IA pour aider à rédiger de meilleurs appels d’offres » et découvre qu’il ne fait que 2 mm de profondeur, vous êtes inondé de plaintes et de demandes d’amélioration. Votre chatbot de support client alimenté par l’IA est plus rapide à recommander la mauvaise solution que votre version non IA. Et les publics soucieux de la technique et de la protection de la vie privée exigent des explications atrocement détaillées sur la façon dont cela fonctionne exactement et sur ce qu’il y a dans le corps. (RGPD ? Renseignements personnels ? D’où proviennent vos données de tests…) Cela peut rapidement passer d’une victoire en matière de relations publiques à un échec très visible de produit public.
Nos imaginations se déchaînent avec les façons dont l’IA pourrait simplifier notre travail ou réduire l’ennui. Les employés nous inondent de suggestions d’augmentation automatisée du personnel, d’auto-configuration de l’IA ou d’informations automatisées sur le taux de désabonnement des clients.
L’enthousiasme pour l’IA finira par s’estomper, de sorte que ces projets devront faire leurs preuves sur le plan économique auprès de vrais utilisateurs finaux. L’outil X réduit-il réellement la charge de travail, accélère-t-il les livraisons ou améliore-t-il suffisamment les métriques opérationnelles pour justifier le coût continu de la maintenance, de l’amélioration, du nettoyage des données, des scientifiques des données et du processeur ?
Étant donné que les LLM sont construits sur les statistiques et fourniront toujours de mauvaises réponses, prenons-nous en compte l’effort humain pour détecter les hallucinations et examiner chaque recommandation ?
À un moment donné, le retour sur investissement réel déterminera le financement continu.
Il est important de faire la différence ici entre essayer des projets d’IA internes pour apprendre les outils et ajuster nos attentes, et « le conseil d’administration a reçu la promesse que nous réduirons de plus de 20% les coûts de la logistique grâce à une sélection d’itinéraires d’expédition IA 5 fois meilleure d’ici le 2T24, et nous devons donc faire en sorte que cela fonctionne. »
À mon humble avis, la plupart des projets internes seront instructifs mais ne seront pas rentables.
Une fois que le bruit aura disparu, nos utilisateurs payants continueront à utiliser les fonctionnalités qui comptent pour eux. Donc, si nous voulons ajouter de la valeur au produit basé sur l’ IA (par opposition AI-Washing au niveau unitaire), nous devons valider que les nouvelles fonctionnalités résoudront mieux les problèmes réels des clients que le code traditionnel. Et qu’elles sont techniquement faisables. Et que l’investissement est approprié. L’intuition ne suffit pas.
Cela suggère de commencer par les problèmes et les métriques de l’utilisateur :
Remarquez que ceci est très différent d’hypothèses ou de projections de l’esprit pleines d’espoir. Nous avons besoin d’une découverte honnête et approfondie et d’une science des données robuste. Supposons que le cycle du battage médiatique s’effondre et que nous devions expliquer notre investissement aux personnes qui s’intéressent encore à FTX.
(Mauvaise alternative : « ChatGPT, s’il vous plaît, dites-moi ce que mes utilisateurs veulent vraiment et avec quelle facilité l’IA générative peut résoudre ces problèmes. »)
Nous « savons » que l’IA nous permettra de devancer la concurrence, et nous « savons » que notre ensemble de données est suffisamment grand/assez propre/légitimement acquis/suffisamment cohérent dans le temps pour que nous puissions l’utiliser pour prédire l’avenir. Mais nos intuitions sont probablement fausses.
Quelques questions de qualification :
Indice : il s’agit probablement d’une initiative importante, coûteuse et sans fin. Si votre entreprise n’a pas l’intention de dépenser des millions pour continuer à alimenter et à tester à perpétuité une application d’IA stratégique, elle dépérira et échouera. Le financement ponctuel de projet a encore moins de sens pour l’IA que pour le développement d’applications conventionnelles.
Nous ne pouvons pas ignorer l’IA ni la considérer comme un pur battage médiatique. Mais comme pour toute technologie, nous devons garder à l’esprit nos objectifs et nos résultats avant de décider qu’un outil spécifique est la réponse. Le lavage par l’IA ou AI-Washing est acceptable si nous sommes clairs à 150 % que nous le faisons (et pourquoi).
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