L’IA peut générer des centaines d’histoires utilisateurs détaillées avant que votre café ne refroidisse.
Ça a l’air utile. Et parfois, ça l’est.
Mais les histoires utilisateurs détaillées ne sont souvent pas un bon point de départ.
Imaginez essayer de déterminer si un produit manque quelque chose d’important en examinant 500 petits items de l’arriéré de produit. Vous pouvez peut-être évaluer chaque item individuellement, mais il sera extrêmement difficile de comprendre si ces items décrivent collectivement le bon produit.
Le détail gêne la vision d’ensemble.
Commencez plutôt par un nombre relativement restreint d’épopées de haut niveau. À ce niveau, le product owner et l’équipe peuvent demander :
- Est-ce qu’on loupe un utilisateur important ?
- Un flux de travail essentiel est-il absent ?
- Cela soutient-il la façon dont nous comptons positionner le produit ?
- Quelles capacités rendront le produit distinctif des autres ?
- Avons-nous inclus des fonctionnalités simplement parce que des produits similaires les ont ?
Ensuite, faites appel à l’IA.
Demandez-lui de revoir les épopées de haut niveau et de suggérer des aspects importants que vous avez peut-être négligés. Une fois que vous êtes à l’aise avec le produit à ce niveau, demandez à l’IA de décomposer une ou deux des épopées les plus importantes.
Cela exploite l’IA sans noyer l’équipe sous les détails avant que quiconque n’ait envisagé le produit dans son ensemble.
La capacité à générer des centaines d’histoires ne signifie pas que générer des centaines d’histoires est une bonne idée.
Commencez à un haut niveau. Assurez-vous que ces éléments majeurs décrivent le produit que vous comptez créer. Ajoutez ensuite des détails au fur et à mesure que cela devient utile.
Essayez ceci : avant de demander à l’IA de générer des histoires utilisateurs, demandez à votre équipe de décrire le produit avec au maximum 25 à 50 épopées de haut niveau. Examinez celles-ci d’abord. Puis demandez à l’IA ce qui pourrait manquer.
P.S. dans le billet AI Can Write Backlog Items. It Can’t Create Shared Understanding, j’explique comment utiliser l’IA sans laisser un résultat soigné remplacer le jugement du product manager et les conversations d’équipe.
