Biais Cognitifs – Effet réverbère

La blague est connue

Un policier voit un homme ivre chercher au sol sous un réverbère : « Avez-vous perdu quelque chose ici ? ». L’ivrogne lui répond : « Non, j’ai perdu mes clés dans le parc, mais c’est le seul endroit où il y ait de la lumière. »

Nous avons tendance à chercher les choses là où il est le plus facile de regarder.

L’analogie dans le monde du management de projet, est l’importance disproportionnée que l’on accorde aux métriques aisément récupérables et quantifiables. De nombreux Key Performance Indicators (KPIs) mesurent les résultats comptables, le chiffre d’affaire, les parts de marché, les volumes de ventes, le temps d’exécution d’un processus, les ressources consommées… Ces KPIs sont favorisés parce que faciles à obtenir au détriment de ceux qui se mesurent et se collectent plus difficilement comme la satisfaction des employés et des clients, leur attachement au projet et à la société, leur envie de rester dans l’entreprise…

En quoi suis-je concerné par cet effet réverbère dans mes projets ?

Un mauvais choix de métrique projet ne manquera pas de susciter les mauvais comportements et les échecs. Se contenter de données disponibles ou facile à glaner donne rarement des indicateurs fiables de progression et de résultats. S’arrêter aux apparences sans chercher plus loin est tout bonnement à bannir. A travail de fainéant, salaire de fainéant. Et les salaires des managers de projet, loin d’être négligeables, ne laissent pas de place à la médiocrité ni à la fainéantise.

Comment éviter le plus possible cet effet réverbère ?

Sortez votre torche et allez fouiller dans les ténèbres de vos systèmes d’information.

Quelles que soient les réponses que vous cherchez sur la qualité du produit, les résultats financiers, la satisfaction des utilisateurs ou autres parties prenantes, creusez toujours plus profond. Beaucoup de réponses ne sont pas en surface, là où se projette « la lumière ». Les données d’analyse sont souvent très difficiles à rassembler mais elles méritent largement tous vos efforts.

Peut-il vous être utile ?

Il peut arriver de trouver en pleine lumière des mines d’informations utiles et pertinentes, donc on ne peut ignorer systématiquement ce qui est facile à voir (et que tout le monde verra) !

toutes les données que nous collectons nous permettent-elles réellement de prendre de meilleures décisions ?

Analyse de site web. Big Data.Toutes ces données peuvent-elles vous servir à réussir vos projets ?

Dans cette présentation en Anglais à USI Events, Erika Hall, cofondatrice de Mule Design Studio. L’auteur de « Just Enough Research from A Book Apart » nous explique que les problèmes humains nécessitent souvent une approche illogique. Afin de répondre aux réels besoins des humains, nous devons aborder les données que nous recueillons avec empathie et trouver l’histoire dans les faits.

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Aujourd’hui, nous pouvons suivre, mesurer et stocker plus de données que jamais auparavant. L’activité humaine crée de plus en plus de données mesurables. Ceci est passionnant pour les concepteurs, les technologues ou les business, car il semble que cela aide à prendre des décisions plus éclairées. Mais est-ce vrai ? Les données aident-elles vraiment l’humanité à prendre de meilleures décisions ? Les données ne créent pas nécessairement plus de sens, et pire… cela pourrait même rendre plus difficile de voir ce qui compte vraiment !

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1 Juin – Sophia Antipolis #PMI® – le Machine Learning dans les capacités prédictives de l’apprentissage

Machine Learning – Intelligence Artificielle

Souvenez-vous de HAL, l’entité mi-homme mi-machine qui contrôlait le vaisseau de 2001 l’odyssée de l’espace en 1968 ! Ou encore de Tom Cruise dans le film Minority Report en 2002. C’était à l’époque de la science-fiction. Depuis, l’existence de l’intelligence artificielle n’a jamais fait de doute dans l’inconscient collectif et elle ne cesse de se développer. Le Machine Learning est au cœur de la nouvelle génération d’applications logicielles et il en devient rapidement «l’informatique principale». 

Cette présentation se concentrera sur les capacités prédictives de l’apprentissage (le champ d’application principal de Machine Learning actuellement).

Il y a étonnamment beaucoup de malentendus sur les nouvelles capacités qu’apporte le Machine Learning, sur ses limites et même sur ses dangers, s’il n’est pas correctement géré. En outre, relativement peu de gens ont été formés sur ce sujet et moins encore ont eu l’expérience de sa mise en œuvre sur un projet complet. L’objectif de cette présentation est d’expliquer les principaux concepts derrière le Machine Learning et de les illustrer par de nombreux exemples.

Nous explorerons également les spécificités de la gestion de projet en matière de Machine Learning (par opposition à des projets plus traditionnels). Certains aspects du Big Data seront également abordés.

Vincent Gosselin

Session animée par Vincent Gosselin

Expert reconnu chez IBM des technologies d’analyse prédictive, appelée « Machine Learning ». Coach pour les entreprises, il conçoit et déploie avec succès dans tous les domaines industriels des applications de planification et d’ordonnancement, combinées avec des outils d’analyse prédictive.

Enregistrez-Vous à cette rencontre organisée par PMI France Branche Côte d’Azur

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25 Octobre – Paris ( #PMI ®) – Comment initier une démarche BIG DATA ?

Article sur le Big Data
Article sur le Big Data

Retour d’expérience sur les projets BIG DATA ou comment initier une démarche BIG DATA

La branche Paris Ile de France du PMI France vous invite à participer à cette conférence animée par François LASSALLE

Inscriptions

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29 Septembre – Montréal – les organisations innovantes utilisent l’analytique de données pour améliorer la gestion des projets, programmes et portfolios

Analytique de données et visualisation dynamique pour la gestion de projet

Les projets ont une grande importance stratégique et les entreprises subissent des pressions pour augmenter les produits et les marges, et bon nombre cherchent des moyens de mieux gérer les risques, les coûts et l’état des projets, des programmes et des initiatives de transformation.

Les organisations innovantes utilisent l’analytique de données pour améliorer la gestion des projets, des programmes ou des portfolios.

Partenaire de DantotsuPM
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L’analytique de données permet prévoir les résultats et obtenir de perspectives opérationnelles et stratégiques dans un environnement de plus en plus complexe. Ainsi, l’analytique de données permet de prendre des décisions optimale ou réaliste en fonction des données existantes. Les données générées par l’analytique complètent la vue d’ensemble, aident à maximiser la valeur des données et soutiennent une prise de décision éclairée.

La visualisation dynamique présente des données sous une forme qui permet une compréhension rapide.

Compréhension rapide tant des relations que des résultats qui autrement ne sont pas facilement visibles. Contrairement à un rapport papier ou à un graphique, la visualisation dynamique offre la possibilité d’interagir avec les données et de les analyser en temps réel. L’utilisateur peut donc découvrir par lui-même certains éléments qui pourraient autrement lui échapper.

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6-8 Octobre – Paris – Mobility for Business

MOBILITY BUSINESS salon

Inscrivez-vous au salon pour assister gratuitement aux Ateliers et tables rondes

Mobility for Business a pour ambition de vous permettre de tout comprendre des enjeux de la mobilité. Au travers de retours d’expérience, d’ateliers techniques et de tables rondes, ce sont plus de 100 orateurs qui vous attendent pendant les 2 jours 1/2 du salon.

mobility businessDes Ateliers d’Experts pour les Experts !

Exemples: Réussir son projet mobile grâce au Big Data, géolocalisation Indoor et Outdoor en continu, transformation digitale intégrée et sécurisée…

mobility business dates

Des conférences sur gestion et sécurité, technologie et terminaux, usages, métiers et propective (what’s next?)

June 18 – Basel – Big Data in Big Pharma

So what needs to be done to make project managers and IT leaders ”fit” for their first “Big Data” project?

PMI Switzerland ChapterA PMI Switzerland event starting at 6:30PM with Simon Ulrich who is leading the global Business Intelligence & Master Data Management department of the F-Hoffman La-Roche Ltd. Pharma division.

Experts agree: Big Data can generate an immense advantage in knowledge resulting in innovations and thereby strategic competitive advantages, higher productivity and more economical success.

Article sur le Big Data
Article sur le Big Data

This potential is carried not in the data itself but in the value that needs to be retrieved from the flood of often unstructured mass data. This forces HealthCare companies like Roche totackle new challenges. So what needs to be done to make project managers and IT leaders ”fit” for their first “Big Data” project?

Simon Ulrich will share the lessons learned of the Big Data@Roche project from the perspective of the project lead. He will present examples of how Big Data can be applied in life sciences and introduce to us strategies that helped the Roche IT organization to enable successfully  those use cases.

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MOOC « BD² – comprendre les Base de Données et Big Data » avec Serge Miranda !

serge miranda mooc BD²Bande annonce du MOOC « Comprendre les Base de données et Big Data » de l’Université de Nice sur la plateforme FUN ( France Université Numérique) qui commencera fin novembre pendant 10 semaines. Inscription à partir du 16 Septembre.

http://www.canal-u.tv/video/universite_de_nice_sophia_antipolis/embed.1/mooc_bd_2_des_bases_de_donnees_a_big_data_le_trailer.15548?width=550&height=306

PMGS est partenaire de DantotsuPM depuis sa création
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