toutes les données que nous collectons nous permettent-elles réellement de prendre de meilleures décisions ?

Analyse de site web. Big Data.Toutes ces données peuvent-elles vous servir à réussir vos projets ?

Dans cette présentation en Anglais à USI Events, Erika Hall, cofondatrice de Mule Design Studio. L’auteur de « Just Enough Research from A Book Apart » nous explique que les problèmes humains nécessitent souvent une approche illogique. Afin de répondre aux réels besoins des humains, nous devons aborder les données que nous recueillons avec empathie et trouver l’histoire dans les faits.

Livre sur Amazon

Aujourd’hui, nous pouvons suivre, mesurer et stocker plus de données que jamais auparavant. L’activité humaine crée de plus en plus de données mesurables. Ceci est passionnant pour les concepteurs, les technologues ou les business, car il semble que cela aide à prendre des décisions plus éclairées. Mais est-ce vrai ? Les données aident-elles vraiment l’humanité à prendre de meilleures décisions ? Les données ne créent pas nécessairement plus de sens, et pire… cela pourrait même rendre plus difficile de voir ce qui compte vraiment !

CSP est partenaire de DantotsuPM

16 November – Webinar – Creating the « right » product roadmap with data

Details and registration online

Data can be qualitative or quantitative, and comes from multiple sources: customer interviews, product usage & funnel analytics, company financial performance, and internal stakeholders.

How do you use that data to create a product roadmap that is aligned with your organization’s business objectives?

  • Analyze information from multiple sources to determine what should be included on a product roadmap
  • Achieve stakeholder buy-in on a roadmap
  • Respond to new information and urgent needs while executing a long-term roadmap

Register for this free webinar: November 16, 2017 11 AM PST, 2 PM EST, 8 PM CET

Enregistrer

1 Juin – Sophia Antipolis #PMI® – le Machine Learning dans les capacités prédictives de l’apprentissage

Machine Learning – Intelligence Artificielle

Souvenez-vous de HAL, l’entité mi-homme mi-machine qui contrôlait le vaisseau de 2001 l’odyssée de l’espace en 1968 ! Ou encore de Tom Cruise dans le film Minority Report en 2002. C’était à l’époque de la science-fiction. Depuis, l’existence de l’intelligence artificielle n’a jamais fait de doute dans l’inconscient collectif et elle ne cesse de se développer. Le Machine Learning est au cœur de la nouvelle génération d’applications logicielles et il en devient rapidement «l’informatique principale». 

Cette présentation se concentrera sur les capacités prédictives de l’apprentissage (le champ d’application principal de Machine Learning actuellement).

Il y a étonnamment beaucoup de malentendus sur les nouvelles capacités qu’apporte le Machine Learning, sur ses limites et même sur ses dangers, s’il n’est pas correctement géré. En outre, relativement peu de gens ont été formés sur ce sujet et moins encore ont eu l’expérience de sa mise en œuvre sur un projet complet. L’objectif de cette présentation est d’expliquer les principaux concepts derrière le Machine Learning et de les illustrer par de nombreux exemples.

Nous explorerons également les spécificités de la gestion de projet en matière de Machine Learning (par opposition à des projets plus traditionnels). Certains aspects du Big Data seront également abordés.

Vincent Gosselin

Session animée par Vincent Gosselin

Expert reconnu chez IBM des technologies d’analyse prédictive, appelée « Machine Learning ». Coach pour les entreprises, il conçoit et déploie avec succès dans tous les domaines industriels des applications de planification et d’ordonnancement, combinées avec des outils d’analyse prédictive.

Enregistrez-Vous à cette rencontre organisée par PMI France Branche Côte d’Azur

PMI is a registered mark of Project Management Institute, Inc.

17 Janvier – Lausanne – Big Data : Comment gérer ses projets d’innovation ?

Sur le thème de la nécessité d’innover pour survivre !

uber
« ubérisation » des marchés: il est plus que jamais impératif d’innover pour survivre

Un événement organisé par la SMP qui est, en Suisse romande, la plateforme professionnelle d’échanges en matière de management de projet. Elle se veut résolument ouverte aux différents référentiels et méthodes qui contribuent au développement des métiers liés au management de projet.

Ces dernières années ont mis en évidence  une « ubérisation » des marchés notamment avec l’essor d’acteurs tels que Airbnb, Uber, Netflix… Ce n’est pas le fruit du hasard mais le signe d’une nécessité d’innover pour survivre.

Cependant, face à cette réalité, beaucoup d’entreprises éprouvent des difficultés à mettre en œuvre les leviers nécessaires pour réussir dans leurs projets d’innovation. Alors, comment utiliser les bonnes méthodologies et technologies pour atteindre cet objectif ?

Genius Project est partenaire de DantotsuPM
Genius Project est partenaire de DantotsuPM

Au cours de cette soirée, animée de manière interactive et vivante, chaque participant aura, à travers des expériences concrètes, l’occasion de :

  • Mesurer comment le Big Data peut participer aux projets d’innovation.
  • Découvrir l’application des méthodologies Lean dans ce contexte
  • Acquérir des éléments permettant de franchir le pas

inscription

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

25 Octobre – Paris ( #PMI ®) – Comment initier une démarche BIG DATA ?

Article sur le Big Data
Article sur le Big Data

Retour d’expérience sur les projets BIG DATA ou comment initier une démarche BIG DATA

La branche Paris Ile de France du PMI France vous invite à participer à cette conférence animée par François LASSALLE

Inscriptions

PMI is a registered mark of Project Management Institute, Inc.

genius_450_150_bis
Genius Project est partenaire de DantotsuPM

genius_450_150_bisEnregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

29 Septembre – Montréal – les organisations innovantes utilisent l’analytique de données pour améliorer la gestion des projets, programmes et portfolios

Analytique de données et visualisation dynamique pour la gestion de projet

Les projets ont une grande importance stratégique et les entreprises subissent des pressions pour augmenter les produits et les marges, et bon nombre cherchent des moyens de mieux gérer les risques, les coûts et l’état des projets, des programmes et des initiatives de transformation.

Les organisations innovantes utilisent l’analytique de données pour améliorer la gestion des projets, des programmes ou des portfolios.

Partenaire de DantotsuPM
Partenaire de DantotsuPM

L’analytique de données permet prévoir les résultats et obtenir de perspectives opérationnelles et stratégiques dans un environnement de plus en plus complexe. Ainsi, l’analytique de données permet de prendre des décisions optimale ou réaliste en fonction des données existantes. Les données générées par l’analytique complètent la vue d’ensemble, aident à maximiser la valeur des données et soutiennent une prise de décision éclairée.

La visualisation dynamique présente des données sous une forme qui permet une compréhension rapide.

Compréhension rapide tant des relations que des résultats qui autrement ne sont pas facilement visibles. Contrairement à un rapport papier ou à un graphique, la visualisation dynamique offre la possibilité d’interagir avec les données et de les analyser en temps réel. L’utilisateur peut donc découvrir par lui-même certains éléments qui pourraient autrement lui échapper.

Enregistrer

10 Mars – Montréal – La vérité sur le Big Data, Hadoop, l’internet des objets et les tendances technologiques.

wearing a maskDémasquez les promesses surdimensionnées grâce au cycle de vie des technologies émergentes.

Cette session vous expliquera comment gérer les risques et les attentes liés aux projets technologiques.  Deux panélistes expérimentés du monde de la Business Intelligence et du Big Data viendront vous parler de technologies émergentes et des attentes surdimensionnées qu’elles créent dans l’organisation.

Imaginez de retrouver vos projets sur la courbe du cycle de vie des attentes technologiques et de pouvoir les gérer en conséquence.  Venez nous voir le 10 mars pour en apprendre d’avantage sur les nouvelles tendances technologiques et leurs impacts sur votre gestion de projet.

7-8 Mars – Paris – Big Data 2016

Inscription en ligne
Inscription en ligne

Avec plus de 10 000 participants attendus et 150 exposants pour cette 5ème édition

Big Data Paris est le rendez-vous de référence du Big Data en France

Rendez-vous les 7 & 8 mars prochains au Palais des Congrès de Paris !

Articles sur le Big data:

6-8 Octobre – Paris – Mobility for Business

MOBILITY BUSINESS salon

Inscrivez-vous au salon pour assister gratuitement aux Ateliers et tables rondes

Mobility for Business a pour ambition de vous permettre de tout comprendre des enjeux de la mobilité. Au travers de retours d’expérience, d’ateliers techniques et de tables rondes, ce sont plus de 100 orateurs qui vous attendent pendant les 2 jours 1/2 du salon.

mobility businessDes Ateliers d’Experts pour les Experts !

Exemples: Réussir son projet mobile grâce au Big Data, géolocalisation Indoor et Outdoor en continu, transformation digitale intégrée et sécurisée…

mobility business dates

Des conférences sur gestion et sécurité, technologie et terminaux, usages, métiers et propective (what’s next?)

June 18 – Basel – Big Data in Big Pharma

So what needs to be done to make project managers and IT leaders ”fit” for their first “Big Data” project?

PMI Switzerland ChapterA PMI Switzerland event starting at 6:30PM with Simon Ulrich who is leading the global Business Intelligence & Master Data Management department of the F-Hoffman La-Roche Ltd. Pharma division.

Experts agree: Big Data can generate an immense advantage in knowledge resulting in innovations and thereby strategic competitive advantages, higher productivity and more economical success.

Article sur le Big Data
Article sur le Big Data

This potential is carried not in the data itself but in the value that needs to be retrieved from the flood of often unstructured mass data. This forces HealthCare companies like Roche totackle new challenges. So what needs to be done to make project managers and IT leaders ”fit” for their first “Big Data” project?

Simon Ulrich will share the lessons learned of the Big Data@Roche project from the perspective of the project lead. He will present examples of how Big Data can be applied in life sciences and introduce to us strategies that helped the Roche IT organization to enable successfully  those use cases.

More Big Data related posts:

%d blogueurs aiment cette page :